2024 날씨 빅데이터 콘테스트

2024 날씨 빅데이터 콘테스트
이 대회는 굉장히 가까운 지인분들과 함께 참여했습니다. 정말 다양한 직군에 속해있는 분들과 참여했는데요. 

- 임베디드 개발자
- 백엔드 개발자
- 기상연구원
- 금융애널리스트
- 본인

이렇게 참여를 한 대회였습니다.

저는 주로 데이터를 수집-추출-가공 하여 팀원들에게 제공하는 임무를 수행했습니다. 아무래도 다양한 직군의 분들과 작업을 하다보니 정말 문제를 바라보고 해결하려는 방식이 참 달랐습니다. 그렇기 때문에 결과적으로 좋은 결과물이 나온 대회이지 않나 싶습니다.

특히 인상적이었던 점은

1. Logistic Regression이 우수한 성능을 보였다.

일반적으로 ML 경진대회에 참여하면, 이렇게 단순한 모델이 좋은 성능을 내는 경우는 드물었습니다. 하지만 팀원들의 도메인지식과 굉장히 디테일한 파라미터 조절을 통해 좋은 성능을 낸것이 인상적이었습니다.

2. 보고서의 견고함

저는 개인적으로 LLM 모델을 통한 글을 볼때면, '사람이 이렇게 글을 단단하게 쓸 수 있나?'라는 생각을 합니다만, 금융애널리스트 팀원의 보고서를 보고 정말 많이 놀랐습니다. 아 실제로 이렇게 글을 깔끔하고 간결하게 쓰는 사람이 있구나 놀랐던 것 같습니다.

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kajei31